近日，江苏省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，系统规划了全省人工智能发展的目标与路径。 

方案明确提出：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到70%以上；到2030年，普及率提升至90%以上，并形成一批国内领先的大模型与规模化应用场景，人工智能产业规模突破万亿元；到2035年，全面建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地与融合应用先导区。

1.系统部署：覆盖民生、产业、科研与消费四大维度

“人工智能+”民生服务：聚焦养老与医疗健康

行动方案提出，在养老服务领域，将推动具身智能机器人在居家、社区及机构养老场景中实际应用，提升对失能失智老人的照护水平，并提供情感陪护支持。在医疗健康领域，将推进大模型与临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、医疗保险等场景深度融合，建设覆盖全生命周期的多层次、高质量医疗数据集。同时，加快医疗健康数智创新实验室、医保数据赋能实验室等基础设施的建设。

“人工智能+”新兴产业：赋能生物医药研发

方案强调增强生物医药研发创新能力，推动AI技术在药物靶标筛选、药物分子设计、医疗器械制造等环节的应用。计划建设“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物等专家模型，并向中小企业开放分子设计、蛋白质预测等工具链，降低研发门槛。

“人工智能+”科学研究：布局前沿与基础支撑

鼓励高校、科研机构与企业面向生物结构、新药创制等领域打造垂类科学计算大模型。将聚焦人工智能与生物制造等技术协同创新，布局一批重点实验室与创新联合体，构建“技术策源-应用牵引-企业孵化-产业集聚”的全周期培育体系。

“人工智能+”消费提质：发展新型智能终端

面向医疗等重点行业，开发新型智能终端，推动现有终端设备与大模型适配优化。应用人工智能技术开发可穿戴设备、脑机接口等智能消费产品。

2.具体进展：江苏在“人工智能+医疗健康”领域已取得扎实成果

在1月13日的政策发布会上，江苏省卫生健康委副主任朱岷介绍了本省“人工智能+医疗健康”的发展现状，主要体现在三个方面：

建成坚实的“数字基座”：

全省已建成统一的卫生健康云，每日处理千万级健康数据交互。该平台覆盖1.56亿人，累计数据量达1557亿条，存储量31.5PB，形成了包含8623万份居民健康档案的高质量数据资源池，为AI模型训练提供了核心支撑。

研发一批实用的“智能大脑”：

全省已建设21个专病高质量数据集和13个医疗专科垂直大模型，覆盖慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗等领域。例如，东南大学附属中大医院研发的“医擎重症大模型”，能够辅助进行临床监测、预警、治疗方案推荐与器官衰竭风险预测，实现秒级决策响应。

落地一系列惠民的“场景应用”：

在患者服务端，已应用智能预诊导诊、AI报告解读和智能随访管理。基于省级云影像平台，利用AI辅助阅片，实现了活动性结核病的早期精准识别。通过对某社区近20万居民的影像资料进行AI辅助筛查，发现一批高度疑似病例，经复核后确诊144例，使这批无症状患者获得了及时的诊断与治疗。

3.政策支持与未来方向

为保障目标实现，行动方案提出了多项具体支持措施：

降低使用成本：支持有条件的地方发放“算力券”、“模型券”。

加强数据供给：促进高质量数据集开放共享，支持发放“语料券”。

推动场景开放：加快国家人工智能应用中试基地建设，省级每年遴选一批典型场景项目给予资金支持。

对于未来发展，省卫健委表示将围绕四个方面重点推进：

一是“强基础”，继续建设高水平数据集与行业可信数据空间；

二是“建平台”，开展数据开放、测试验证与成果转化平台建设；

三是“深融合”，推动AI融入临床诊疗、公共卫生、行业治理等全链条；

四是“促产业”，赋能生物医药、医疗器械、智慧养老等产业升级，构建健康服务新生态。

省发展改革委副主任蔡剑峰指出，下一步将优先在教育、就业、健康、养老等民生领域推广人工智能普惠化应用，推动智能终端普及，降低技术使用门槛，让人工智能切实走进千家万户。

此次行动方案的发布，标志着江苏正以系统化的部署、扎实的数据基础与清晰的场景路径，推动人工智能从技术突破走向全面融合与普惠应用，为经济社会发展注入新的智能动力。

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